进程是运行的程序，每个进程有自己的系统状态，包含了内存、打开文件列表、程序计数器（跟踪执行的指令）、存储函数本地调用变量的堆栈。
使用os或subprocess可以创建新进程，比如：os.fork(), subprocess.Popen()。子进程和父进程是相互独立执行的。
interprocess communication (IPC)进程间的通信: 最常见的形式是基于消息传递（message passing）。message是原始字节的缓存，通过I/O channel比如网络socket和管道，使用原语比如send() and recv()来发送接收消息。次常用的有内存映射区：memory-mapped regions，见mmap模块，实际上是共享内存。
线程有自己的控制流和执行堆栈，但是共享系统资源和数据。
并发的难点：同步和数据共享。解决的方法一般是使用互斥锁。
write_lock = Lock()
...
# Critical section where writing occurs
write_lock.acquire()
f …Pyjnius是一个用于访问Java类的Python库。
适用场景：极个别的加密算法等内容，用python不方便实现或者实现较耗时，可基于Pyjnius把java类当做python库使用。
python中文库参考项目： https://bitbucket.org/china-testing/python-chinese-library
python中文库参考项目文档：https://bitbucket.org/china-testing/python-chinese-library/wiki/browse/
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文档：http://pyjnius.readthedocs.io/en/latest/installation.html
下载地址 …
face_recognition使用世界上最简单的人脸识别工具，在Python或命令行中识别和操作人脸。
使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并具有深度学习功能。 该模型在Labeled Faces in the Wild基准中的准确率为99.38％。
另外还提供了face_recognition命令行工具！
本节我们基于ubuntu16.04,python3，使用如下图片：
face_recognition
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("test0.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image,model="cnn")
print(face_locations)
执行结果：
$ python3 quick.py
[(203, 391, 447, 147)]
model选择模型，默认为hog，该模式很多图片是无法识别的，为此一般用采用更精确但是速度更慢的cnn模型。
quick2 …
read moregrp可以访问Unix组数据库。
组数据库项由结构体group(类似元组)表示，参见pwd.h：
| 序号 | 属性 | 含义 |
|---|---|---|
| 0 | gr_name | the name of the group |
| 1 | gr_passwd | the (encrypted) group password; often empty |
| 2 | gr_gid | the numerical group ID |
| 3 | gr_mem | all the group member’s user names |
gid整型，name和password为字符串，gr_mem为字符串列表。
grp.getgrgid(gid)
Return the group …
pwd可以访问Unix用户帐户和密码数据库。
密码数据库项由结构体passwd(类似元组)表示，参见pwd.h：
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| pw_name | Login name |
| pw_passwd | Optional encrypted password |
| pw_uid | Numerical user ID |
| pw_gid | Numerical group ID |
| pw_gecos | User name or comment field |
| pw_dir | User home directory |
| pw_shell | User command interpreter |
除了pw_uid和pw_gid是整数外，其他都是字符串。
pwd可以访问Unix shadow密码数据库。 2.5新增。通常需要为root用户。
密码数据库项由结构体spwd(类似元组)表示，参见shadow.h：
| 序号 | 属性 | 含义 |
|---|---|---|
| 0 | sp_nam | Login name |
| 1 | sp_pwd | Encrypted password |
| 2 | sp_lstchg | Date of last change |
| 3 | sp_min | Minimal number of days between changes |
| 4 | sp_max | Maximum number of days between changes |
| 5 | sp_warn | Number of days before … |
目的：使用面向对象的API解析，构建，测试和处理文件名和路径，而不是底层的字符串操作。
pathlib包含用于管理使用POSIX标准或Microsoft Windows语法格式化的文件系统路径的类。它包括所谓的“pure”类，它们对字符串进行操作，但不与实际的文件系统进行交互;“concrete”类将API扩展为包含反映或修改本地文件系统数据的操作。
pure类PurePosixPath和PureWindowsPath可以在任何操作系统上实例化和使用，因为它们只用于名称。要实例化正确的类来处理真实的文件系统，请使用Path来获取PosixPath或WindowsPath，具体取决于平台。
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要实例化路径，字符串作为参数。Path对象的字符串表示是该字符串。要创建引用相对于现有路径的值的新路径，请使用/运算符来扩展路径。运算符的参数可以是字符串或其他路径对象。
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枚举是常量的集合，支持根据id比较和迭代等功能。
python官方文档：https://docs.python.org/3/library/enum.html
pymotw文档：https://pymotw.com/3/enum/index.html
完稿日期：2016.08.22
继承Enum类，添加类属性即可创建枚举。
enum_create.py
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telnetlib模块提供的Telnet类实现了Telnet协议(参见rfc854)。它为协议字符和telnet选项提供符号常量，符号常量来源于arpa/telnet.h，去掉了前缀TELOPT_。
telnet命令有： IAC, DONT, DO, WONT, WILL, SE (Subnegotiation End), NOP (No Operation), DM (Data Mark), BRK (Break), IP (Interrupt process), AO (Abort output), AYT (Are You There), EC (Erase Character), EL (Erase Line), GA (Go Ahead …
read morepandas有强大的excel数据处理和导入处理功能，本文简单介绍pandas在csv和excel等格式方面处理的应用及绘制图表等功能。
pandas处理excel依赖xlutils, OpenPyXL, XlsxWriter等库。
python处理excel库的参考：https://github.com/china-testing/python-api-tesing
本文代码地址：https://github.com/china-testing/python-api-tesing/tree/master/pandas/excel_demo
更多参考资料：
https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/
Using Pandas to Read Large Excel Files in Python 中文
Foundations for Analytics with Python From Non-Programmer to Hacker - 2016.pdf …
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