适合所有平台：
$ sudo pip install opencv-python
$ sudo pip install opencv-contrib-python
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 下载对应的exe安装即可。
brew install opencv --with-tbb --with-opengl
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
# 开发工具
$ sudo apt-get install build-essential cmake …使用Docker和Jenkins持续交付pdf
主要特点
你将学到什么
工作中经常有些数据，从多个EXCEL表中汇总后，会出现同一项目多条记录的情况，需要合并这些对应的记录。
数据示例：
下图中，我们state和year能确定一个项目，但是有2条记录，我们需要把对应记录的pop值相加。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 https://china-testing.github.io/merge_excel_rows.html
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pandas/merge_excel_rows.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101 …pandas是一个功能强大的开源Python库，用于数据分析，处理和可视化，当前版本：0.23.4。用户在1000万左右，并成为Python数据科学工具包中的“必须使用”的工具。
许多数据科学家都向我提出过这样的问题：
pandas 可靠吗？
以后还会维护么？
为什么没有发布1.0版本！
版本号可用于表示产品的成熟度。但在开源世界中，版本号并不一定能告诉关于库的成熟度或可靠性的信息。 实际上 pandas既成熟又可靠！不过版本号传达了API的稳定性。
不使用方法链的例子：
import pandas
df = pandas.read_csv('data/titanic.csv.gz')
df = df[df.Age < df.Age …Python Imaging Library给Python解释器增加了图像处理能力。
该库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。
核心图像库专为以几种存储为基本像素格式数据的快速访问而设计。它为通用图像处理工具提供了坚实的基础。
我们来看看这个库的用途。
PIL适合图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。
现在的版本可以识别和读取大量的图片格式，写入常用的转换和表示格式。
当前版本包含了Tk PhotoImage和BitmapImage接口, 以及Windows DIB interface ，可以在PythonWin和其他基于Windows的工具包中使用。许多其他GUI工具包带有某种类型的PIL支持。
为了方便调试还提供了show()方法，可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘，并调用外部显示工具。
这个库包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。
这个库还支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换。
直方图方法允许你统计图像，这可以用于对比度增强和全局统计分析 …
read morePython Imaging Library给Python解释器增加了图像处理能力。
该库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。
核心图像库专为以几种存储为基本像素格式数据的快速访问而设计。它为通用图像处理工具提供了坚实的基础。
我们来看看这个库的用途。
PIL适合图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。
现在的版本可以识别和读取大量的图片格式，写入常用的转换和表示格式。
当前版本包含了Tk PhotoImage和BitmapImage接口, 以及Windows DIB interface ，可以在PythonWin和其他基于Windows的工具包中使用。许多其他GUI工具包带有某种类型的PIL支持。
为了方便调试还提供了show()方法，可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘，并调用外部显示工具。
这个库包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。
这个库还支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换。
直方图方法允许你统计图像，这可以用于对比度增强和全局统计分析 …
read more直接上代码：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 https://china-testing.github.io/
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/traceroute.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-11-26
import socket
import io
import struct
import sys
class flushfile(io.FileIO):
def __init__(self, f):
self …
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 https://china-testing.github.io/
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pygame_house.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-12-01
import pygame
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((640,480 …构建RESTful API貌似是开发的工作，和测试有和关系？
其实测试开发需要构建RESTful API的场景很多。比如测试Android应用，一般的接口测试只考虑了服务器端，至于客户端在网络异常或者服务端异常时如何反应，多数天朝的测试人员是没有考虑到的。客户端在对这些异常处理不够充分的时候，会出现崩溃等各种莫名其妙的问题。
为此一些走在前沿的测试人员会自己写一些RESTful API， 把服务端的域名劫持到自己的API，故意返回各种异常，看客户端的稳定性。
另外测试开发的测试工具需要和其他系统对接等场景也经常需要API。
REST： REpresentational State Transfer
GET - /api/Category - Retrieve all categories
POST - /api/Category …
Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992)。
MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5)，用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一(又译摘要算法、哈希算法)，主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据(如汉字)运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
MD5算法具有以下特点:
1、压缩性:任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。
2 …
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