参考代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 https://china-testing.github.io/
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/tk/tk3.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-11-29
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.title('tkinter控件')
#create a …IT类技术学习的最好方法通常是练习。下面收集了一些一流企业实际工作的项目，供大家学习参考！
工作日技术支持QQ群 630011153 144081101
Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。
Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anaconda repository以 Anaconda Cloud的conda包。 Conda包是二进制文件，徐需要使用编译器来安装它们。另外，conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C ++库，R包或任何其他软件。
这是conda和pip之间的关键区别。 Pip安装Python包，而conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器。
另一个区别是conda能够创建可以包含不同版本的Python或其他软件包的隔离环境。在使用数据科学工具时，这非常有用，因为不同的工具可能包含冲突的要求，这些要求可能会阻止它们全部安装到单个环境中。 Pip没有内置的环境支持，而是依赖于virtualenv或 …
read more使用tkinter生成如下窗口：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 https://china-testing.github.io/
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/tk/tk2.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-11-27
import …使用tkinter生成如下窗口：
在右上角文本框输入名字，在旁边的下拉框选择数字，点击"Click Me!", "Click Me!"的文本将改变成如下：
可以选择"Unchecked"和"Enabled"的其中一个。
点击Blue、Gold、Red其中的一个，将会改变背景为对应的颜色。
最下面的文本框可以输入文本，当列数超出范围时，可以通过滚动条操作。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0
# 技术支持 …Python GUI Programming Cookbook 2nd - 2017.pdf
https://github.com/PacktPublishing/Python-GUI-Programming-Cookbook-Second-Edition 60星左右
WxPython_Application_Development_Cookbook - 2015.pdf
https://github.com/driscollis/wxPython_recipes_book_code 20星左右
Tkinter GUI Programming By Example(conv) - 2018.pdf
https://github.com/PacktPublishing/Tkinter-GUI-Programming-by-Example 不到10星
Tkinter GUI Application Development …
read more列表和元组是Python中最常用的两种数据结构，字典是第三种。 相同点：
使用方括号[]创建列表，而使用括号()创建元组。 请看以下示例：
>>> l = ["https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/"]
>>> t = ("https://china-testing.github.io/", "https://www.oscobo.com/")
>>> print(l)
['https://china-testing.github.io/', 'https://www.oscobo.com/']
>>> print(t)
('https://china-testing …IDE没有统一的标准，自己习惯就是最好的。本文列出一些较常用的IDE，供大家参考。
一般而言，WingIDE、PyCharm、Spyder、Vim是比较常用的IDE。
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的"工作空间"的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
最出名的python数据科学发行版本Anaconda自带了Spyder。
https://github.com/spyder-ide/spyder
.
WingIDE是Python编写的python专用IDE。 WingIDE提供诸如强大的代码完成，出色的调试器等功能，并且它还可以在Python中编写脚本和扩展。
为什么选择最好的Python IDE？
有社区版免费使用，专业版的破解
https://wingware.com/
Vim是一个高度可配置的文本编辑器，用于创建和更改任何类型的文本非常有效。
它是Vi的超集 …
read more呕心沥血，持续收集python精品书籍，觉得不错的话，请在下面点喜欢收藏，谢谢！
python 3.7极速入门教程9最佳python中文工具书籍下载
部分示例
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组 …
read more本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题 …
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