1. 使用opencv转换3d图片

    最近主流智能手机开始支持3D拍照，这些导出来16-bit .mhd/.raw的图片，无法直接查看，当然使用Fiji/ImageJ可以粗略的查看，但是操作不太方便。

    这里我们以vivo x21为例进行图片转换。

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    接口自动化性能测试数据分析人工智能从业专家一对一线上培训大纲

    切分raw为depth和ir

    split_raw.py 

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    import argparse

from photos …
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  2. python opencv3实例(对象识别和增强现实)2-边缘检测和应用图像过滤器

    原书代码地址

    在本章中，我们将看到如何将酷视觉效果应用于图片。 我们将学习如何使用基本的图像处理操作器，讨论边缘检测，并了解我们如何使用图像滤镜来应用各种图像影响照片。

    在本章的最后，你会知道： * 2D卷积是什么，以及如何使用它 * 如何模糊图像 * 如何检测图像中的边缘 * 如何将运动模糊应用于图像 * 如何锐化和浮雕图像 * 如何侵蚀和扩大形象 * 如何创建晕影过滤器 * 如何增强图像对比度

    2D卷积

    卷积是图像处理中的基本操作，是我们对每个像素应用数学运算符，并在一些像素中更改其值办法。

    Alt Text

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  3. numpy学习指南3rd3:常用函数

    代码地址

    文件读写

    单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。在NumPy中可以用 eye 函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。

    例如，创建2×2的数组

    genfromtxt.py

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    import numpy as np

data = np.eye(2)
print(data)
np.savetxt("eye.txt", data)
print(np.genfromtxt("eye.txt"))

    执行结果：

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    $ python3 genfromtxt.py …
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  5. numpy学习指南3rd1:NumPy快速入门

    代码地址

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  6. matplotlib实例2-美图

    术语

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    颜色列表：

    缩写 | 颜色 :--------:|:--------:| b | Blue g | Green r | Red c | Cyan m | Magenta y | Yellow k | Black w | White

    HTML颜色参考

    RGB或RGBA，A表示透明度。16进制的表示：'#ff0000'。灰度图的深度比如0.1,0.32, 0.5或0.75.

    设置不同的颜色：colors.py

    import matplotlib.pyplot as plt

years = list(range(2009,2017))
android = [6.8,67.22 …
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  7. matplotlib实例1-快速入门

    快速入门

    什么是Matplotlib？ Matplotlib是一个多功能的Python库，可生成数据可视化图。支持多种类型和精炼的样式选项，它非常适合创建专业演示文稿和科学出版物。Matplotlib能简单的生成图片，从幻灯片演示，高质量的海报打印和动画到基于网络的交互式。 除了典型的2D图，还支持基本的3D绘图。另外还可以支持python以外的语言。

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    安装

    pip3 install matplotlib …
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  8. python opencv3实例(对象识别和增强现实)1-图像几何转换

    原书代码地址

    在本章中，我们将学习如何应用酷的几何效果到图像。 知识点

    • 如何安装OpenCV-Python
    • 如何读取，显示和保存图像
    • 如何转换到多个颜色空间
    • 如何应用几何变换，例如平移，旋转，和缩放
    • 如何使用仿射和投影变换来应用几何效果

    本书英文版本：OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf

    更多opencv相关书籍：最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载

    安装OpenCV-Python

    • 安装

    本教程基于python3，ubuntu 16，在windows环境可能可以运行。

    Linux

    pip3 install opencv-python

    Windows

    pip install opencv-python

    读取显示和保存图片

    01_reading_image.py 读取显示图片

    import …
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  9. python库介绍-argparse: 命令行选项及参数解析

    快速入门

    argparse是一个完整的参数处理库。参数可以根据add_argument()的action选项触发不同action。支持的action有存储参数（单个，或作为列表的一部分）;存储常量的值（对布尔开关true/false有特殊处理）。默认动作是存储参数值。支持type(指定存储类型)和dest(指定存储变量)等参数。

    然后使用函数parse_args()进行参数解析，这个函数的输入默认是sys.argv[1:]，也可以使用其他字符串列表。选项使用GNU/POSIX语法处理，可以混合选项和参数值。parse_args的返回值是一个包含命令参数的Namespace。所有参数以属性的形式存在，比如args.myoption。

    下面是一个简单的示例：argparse_short.py

    import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Short sample app')

parser.add_argument('-a', action="store_true", default=False)
parser.add_argument …
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  10. python库介绍-dubbo：通过telnet接口访问dubbo服务

    简介

    dubbo服务发布之后，我们可以利用telnet命令进行调试、管理。更多资料参见 Telnet命令参考手册

    项目地址：https://bitbucket.org/china-testing/python-chinese-library/src/46204fd809a04f4d9c7450860d48f2951dec3bc1/libraries/_dubbo/?at=default

    telnet 调用示例：

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    $ telnet 172.17.103.110 9097
Trying 172.17.103.110...
Connected to 172.17.103 …
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