python图像处理工具pillow opencv等练习1 旋转

对如下图片旋转

image.png

将上面图片逆时针旋转45度，90度，要求图片内容完整。

pillow

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# https://china-testing.github.io/pil1.html
# https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pillow/rotate.py
# 项目实战讨论QQ群630011153 144081101
# CreateDate: 2018-12-26
from PIL import Image

im = Image.open("qun.jpg")
print(im.size)
im.show()


im2 = im.rotate(45)
print(im2.size)
im2.show()
im2.save("test1.jpg")

im3 = im.rotate(45, expand=True)
print(im3.size)
im3.show()
im3.save("test2.jpg")

执行结果：

(489, 594)
(489, 594)
(767, 766)

test1.jpg

test2.jpg

注意点：pillow在没有设置expand=True的情况，旋转可能会丢失部分内容。设置expand=True的情况下，则可能增大图片像素。

90度的旋转和45的类似。具体参考代码 https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/pillow/rotate.py。

90度旋转在没有设置expand=True的情况下，图片也是有丢失的。

test3.jpg

另外：transpose(Image.ROTATE_90)和im.rotate(90, expand=True)的效果实际是相同。

参考资料：

https://www.toutiao.com/i6637827317458567687/

https://china-testing.github.io/python3_lib_pil.html

旋转图片更多pillow练习

把/home/andrew/code/tmp_photos2的jpg图片旋转270度，放在/home/andrew/code/tmp_photos3

参考资料：python图像处理库

要求实现的命令行界面如下：

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$ python3 rotate.py -h
usage: rotate.py [-h] [-t TYPE] [-a ANGLE] [--version] src dst

功能：旋转图片

示例： $ python3 rotate.py /home/andrew/code/tmp_photos2 /home/andrew/code/tmp_photos3 -a 270
把/home/andrew/code/tmp_photos2的jpg图片旋转270度，放在/home/andrew/code/tmp_photos3 

positional arguments:
  src         源目录
  dst         目的目录

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -t TYPE     文件扩展名, 默认为jpg
  -a ANGLE    旋转角度，默认为90度，方向都为逆时针。
  --version   show program's version number and exit

旋转前：

photo.jpg

旋转后

photo.jpg

需求来源： 用户拍的图片人脸未必是头在上，下巴在下面，但是人脸识别的时扶正的识别效果比较好，为此...

参考代码：

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import glob
import os 
import argparse

from PIL import Image

import photos
import data_common

description = '''

功能：旋转图片

示例： $ python3 rotate.py /home/andrew/code/tmp_photos2 /home/andrew/code/tmp_photos3 -a 270
'''

parser = argparse.ArgumentParser(description=description, 
                                 formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter)
parser.add_argument('src', action="store", help=u'源目录')
parser.add_argument('dst', action="store", help=u'目的目录')
parser.add_argument('-t', action="store", dest="type", default="jpg", 
                    help=u'文件扩展名, 默认为jpg')
parser.add_argument('-a', action="store", dest="angle", default=90, type=int,
                    help=u'旋转角度，默认为90度，方向都为逆时针。')
parser.add_argument('--version', action='version',
                    version='%(prog)s 1.0 Rongzhong xu 2018 04 26')
options = parser.parse_args()

data_common.check_directory(options.dst)
files = data_common.find_files_by_type(options.src, filetype=options.type)
photos.rotate(files, options.dst, options.angle)

上述代码依赖的部分库

参考资料

opencv

opencv的旋转比pillow复杂，不过好在有imutils辅助，具体代码参见：

https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/practices/cv/rotate.py

本文如遇格式问题，请访问： https://china-testing.github.io/img_rotate.html

wand库旋转的参考： http://docs.wand-py.org/en/0.4.1/guide/transform.html

参考资料

links