Series和python的列表类似。DataFrame则类似值为Series的字典。
create.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# create.py
import pandas as pd
print("\n\n创建序列Series")
s = pd.Series(['banana', 42])
print(s)
print("\n\n指定索引index创建序列Series")
s = pd.Series(['Wes McKinney', 'Creator of Pandas'], index=['Person', 'Who'])
print(s)
# 注意：列名未必为执行的顺序，通常为按字母排序
print …技术支持qq群：pandas数据分析scrapy爬虫 521070358 Python数据分析pandasopencv 6089740 python自动化测试Flask 144081101
接口自动化性能测试数据分析人工智能从业专家一对一线上培训大纲
紧张整理中，多谢关注！
read more在本章中，我们将学习如何应用酷的几何效果到图像。 知识点
本书英文版本：OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.pdf
更多opencv相关书籍：最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载
本教程基于python3，ubuntu 16，在windows环境可能可以运行。
Linux
pip3 install opencv-python
Windows
pip install opencv-python
文档：
01_reading_image.py 读取显示图片
import …argparse是一个完整的参数处理库。参数可以根据add_argument()的action选项触发不同action。支持的action有存储参数（单个，或作为列表的一部分）;存储常量的值（对布尔开关true/false有特殊处理）。默认动作是存储参数值。支持type(指定存储类型)和dest(指定存储变量)等参数。
然后使用函数parse_args()进行参数解析，这个函数的输入默认是sys.argv[1:]，也可以使用其他字符串列表。选项使用GNU/POSIX语法处理，可以混合选项和参数值。parse_args的返回值是一个包含命令参数的Namespace。所有参数以属性的形式存在，比如args.myoption。
下面是一个简单的示例：argparse_short.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Short sample app')
parser.add_argument('-a', action="store_true", default=False)
parser.add_argument …dubbo服务发布之后，我们可以利用telnet命令进行调试、管理。更多资料参见 Telnet命令参考手册
项目地址：https://bitbucket.org/china-testing/python-chinese-library/src/46204fd809a04f4d9c7450860d48f2951dec3bc1/libraries/_dubbo/?at=default
telnet 调用示例：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | $ telnet 172.17.103.110 9097
Trying 172.17.103.110...
Connected to 172.17.103 … |
将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索(Russian translation) 。
中文文档写得很好，这里不再罗嗦： http://pypinyin.readthedocs.io/zh_CN/master/
另外可以基于该库进行中文排序：
1 2 3 4 5 | from pypinyin import lazy_pinyin
l = ['中国人', '啊', '你好', '台湾人']
l.sort(key=lambda char: lazy_pinyin(char)[0][0])
print(l)
|
python中文库参考项目： https://bitbucket.org/china-testing/python-chinese-library
python中文库参考项目文档 …
Buildbot是python实现的开源持续构建和持续交付工具，为Python, Mozilla, Chromium, WebKit等知名项目使用。
与Jenkins相比，Buildbot在大陆使用者较少。原因在于Jenkins的界面相对较美观，更容易上手；Jenkins的中文文档比较丰富。但是Jenkins因为资源消耗庞大、不太方便定制而不受一些有实力的公司欢迎。这些不少把目光聚焦在Buildbot。
究竟Buildbot有哪些优点让这些公司青睐呢？Buildbot基于python网络框架Twisted，分布式做得好。Buildbot可以直接使用python包，轻松拥有上万库，具备强大的扩展能力。如果你觉得Jenkins已经轻松地满足你的需求，你不需要Buildbot。如果你在Jenkins时觉得效率低下、扩展困难、一些用python等脚本可以实现的动作在Jenkins困难重重，那么可以看看Buildbot。
python的buildbot站点： http://buildbot.python.org/all/#/
Buildbot是开源的自动化软件构建，测试，发布流程的框架。
Buildbot支持跨平台，分布式，并行执行jobs，与版本控制系统的灵活集成，丰富的状态报告等等。
Buildbot是一个作业调度系统：它会对作业进行排队，在所需要的资源可用时执行任务，并报告结果。
Buildbot有一个或多个主机和从机。主机监控源代码库的变化，调配从机，并给用户和开发者报告结果。从机可在多种操作系统上运行 …
read more的：文件名和路径解析，组合，测试等。
使用os.path模块中包含的函数编写代码以便在多个平台上处理文件非常简单。即使不打算在平台之间移植的程序也应该使用os.path来进行可靠的文件名解析。
路径解析依赖于在os中定义的几个变量：
os.sep - 路径各部分之间的分隔符（例如“/”或“\”）。
os.extsep - 文件名和文件扩展名之间的分隔符。
os.pardir - 上级目录(e.g., “..”)。
os.curdir - 当前目录 (e.g., “.”)。
split()函数将路径分成两个独立的部分，并返回包含结果的元组。元组的第二个元素是路径的最后一个元素，第一个元素是之前的所有元素。
# ospath_split.py
import os.path
PATHS = [
'/one/two/three',
'/one/two/three/',
'/',
'.',
'',
]
for path in PATHS:
print …In [1]: import time
# 获取当前时间
In [25]: time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S", time.localtime())
Out[25]: '2018-06-17_20-05-36'
# 停顿0.5秒
In [26]: time.sleep(0.5)
功能：时间访问和转换。
相关模块：
datetime 标准模块。 calendar 标准模块。
下面介绍一些术语和约定：
epoch是时间开始点。对于Unix ，时代是1970年1月1日0点。通过time …
read morepython-daemon实现Unix守护进程。 参考：PEP 3143
该库实现了PEP 3143“标准守护进程库”的良好行为守护进程规范。
DaemonContext实例保存程序的行为和配置的进程环境。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import time
with daemon.DaemonContext():
f = open("/tmp/test.log",'w')
while True:
f.write('''
Library to implement a well-behaved Unix daemon process.
This library … |