1. numpy学习指南3rd3:常用函数

    代码地址

    文件读写

    单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。在NumPy中可以用 eye 函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。

    例如，创建2×2的数组

    genfromtxt.py

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    import numpy as np

data = np.eye(2)
print(data)
np.savetxt("eye.txt", data)
print(np.genfromtxt("eye.txt"))

    执行结果：

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    $ python3 genfromtxt.py …
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  3. pandas大数据分析性能优化实例-read_csv引擎和分组等

    需求

    人脸识别的人名如下，共452人

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    $ head i_enroll.txt 
output/enroll_list/D23
output/enroll_list/I54
output/enroll_list/G23
output/enroll_list/G43
output/enroll_list/F38
output/enroll_list/I20
output/enroll_list/J19
output/enroll_list/E42
output/enroll_list/F31
output/enroll_list/F22

    人脸识别的图片列表如下，共269796张

     1 …
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  4. numpy学习指南3rd1:NumPy快速入门

    代码地址

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  5. scikit-learn_cookbook1: 高性能机器学习-NumPy

    源码下载

    在本章主要内容：

    • NumPy基础知识
    • 加载iris数据集
    • 查看iris数据集
    • 用pandas查看iris数据集
    • 用NumPy和matplotlib绘图
    • 最小机器学习配方 - SVM分类
    • 介绍交叉验证
    • 以上汇总
    • 机器学习概述 - 分类与回归

    简介

    本章我们将学习如何使用scikit-learn进行预测。 机器学习强调衡量预测能力，并用scikit-learn进行准确和快速的预测。我们将检查iris数据集，该数据集由三种iris的测量结果组成：Iris Setosa，Iris Versicolor和Iris Virginica。

    为了衡量预测，我们将：

    • 保存一些数据以进行测试
    • 仅使用训练数据构建模型
    • 测量测试集的预测能力

    解决问题的方法

    • 类别(Classification)：
    • 非文本，比如Iris
    • 回归
    • 聚类
    • 降维

    可爱的python测试开发库 谢谢在github上点赞。 python中文库文档汇总 接口自动化性能测试线上培训大纲 python测试开发自动化测试数据分析人工智能自学每周一练 python3标准库-中文版 更多内容请关注 雪峰磁针石：简书

    • 技术支持 (可以加钉钉pythontesting邀请加入) qq群：144081101 …

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  6. matplotlib实例2-美图

    术语

    Alt Text

    颜色列表：

    缩写 | 颜色 :--------:|:--------:| b | Blue g | Green r | Red c | Cyan m | Magenta y | Yellow k | Black w | White

    HTML颜色参考

    RGB或RGBA，A表示透明度。16进制的表示：'#ff0000'。灰度图的深度比如0.1,0.32, 0.5或0.75.

    设置不同的颜色：colors.py

    import matplotlib.pyplot as plt

years = list(range(2009,2017))
android = [6.8,67.22 …
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  7. matplotlib实例1-快速入门

    快速入门

    什么是Matplotlib？ Matplotlib是一个多功能的Python库，可生成数据可视化图。支持多种类型和精炼的样式选项，它非常适合创建专业演示文稿和科学出版物。Matplotlib能简单的生成图片，从幻灯片演示，高质量的海报打印和动画到基于网络的交互式。 除了典型的2D图，还支持基本的3D绘图。另外还可以支持python以外的语言。

    • 你的赞助是我们前进的动力：

    一流企业专家自动化性能接口测试 数据分析 python一对一教，非骗人的培训机构(多数大陆培训机构的老师实际未入门）承接excel合并，电脑自动化操作等工程 并欢迎讨论中医草药风水相学等道家国学

    qq群python 测试开发自动化测试 144081101 教你做免费的线上博客(放在简历中增加亮点)，自动化测试平台，性能测试工具等，让你有实际项目经验 联系qq：37391319

    交流QQ群：python 测试开发自动化测试 144081101 Python数据分析pandas Excel 630011153 中医草药自学自救大数据 391441566 南方中医草药鉴别学习 184175668 中医草药湿热湿疹胃病 291184506 python高级人工智能视觉 6089740

    安装

    pip3 install matplotlib …
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  8. pandas入门

    pandas入门

    简介

    pandas包含的数据结构和操作工具能快速简单地清洗和分析数据。

    pandas经常与NumPy和SciPy这样的数据计算工具，statsmodels和scikit-learn之类的分析库及数据可视化库（如matplotlib）等一起用使用。pandas基于NumPy的数组，经常可以不使用循环就能处理好大量数据。

    pandas适合处理表格数据或巨量数据。NumPy则适合处理巨量的数值数组数据。

    这里约定导入方式：

    技术支持qq群：630011153

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    import pandas as pd

    pandas数据结构介绍

    • 技术支持 (可以加钉钉pythontesting邀请加入) qq群：144081101 591302926 567351477

    • 道家技术-手相手诊看相中医等钉钉群21734177 qq群：391441566 184175668 338228106 看手相、面相、舌相、抽签、体质识别。服务费50元每人次起。请联系钉钉或者微信pythontesting

    接口自动化性能测试数据分析人工智能从业专家一对一线上培训大纲

    主要数据结构:Series和DataFrame。

    Series

    Series类似于一维数组的对象,它由一组数据(NumPy类似数据类型)以及相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据即可产生最简单的Series:

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  9. python数据分析快速入门教程-目录

    本书目录

    参考资料

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  10. python数据分析快速入门教程1-开胃菜.

    本书目录

    简介

    Pandas是用于数据分析的开源Python库,也是目前数据分析最重要的开源库。它能够处理类似电子表格的数据，用于快速数据加载，操作，对齐，合并等。为Python提供这些增强功能，Pandas的数据类型为：Series和DataFrame。DataFrame为整个电子表格或矩形数据，而Series是DataFrame的列。DataFrame也可以被认为是字典或Series的集合。

    加载数据

    load.py

    #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# load.py

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r"../data/gapminder.tsv", sep='\t') 

print("\n\n查看前五行")
print(df.head())

print("\n\n查看类型 …
    read more

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